El aprendizaje automático puede aumentar el valor de la energía eólica

[Z]

https://deepmind.com/blog/machine-learning-can-boost-value-wind-energy/

¿Podría la inteligencia artificial deparar un cisne negro capaz de mejorar las previsiones actuales sobre la capacidad efectiva de la energía renovable?

[Dario Ruarte]

Interesante artículo pero, quisiera ver si la "predicción humana" (aka meteorólogos) no fue igual de buena o mejor.

Si la "predicción humana" no supera las previsiones de la IA, lo que tenemos aquí es un modo "barato" (sin meteorólogos) para planificar el suministro de energía eólica.

De todos modos apenas si nos estamos ahorrando el sueldo de los trabajadores porque, la captura de datos y la generación de los "mapas meteorológicos" que sirven de alimento a la IA hay que seguirlos produciendo.

Digamos que en este caso la IA lo que produce es... desempleo de meteorólogos !!

Si por el contrario, la previsión de la IA resulta ser MUY SUPERIOR a la que hoy hacen los meteorólogos de carne y hueso, en ese caso hay dos ventajas:

a) Menos coste (chau sueldos)
b) Más efectividad (en las previsiones), lo que significa más eficiencia para el sistema.

Necesitaríamos el bonito gráfico interactivo que compara la "previsión IA" vs. "evolución real" con la curva correspondiente a la "previsión HUMANA" para el mismo período.